Expert IA

L'IA utile, intégrée au cœur de vos produits

Au-delà des démonstrations : des agents et des fonctionnalités IA qui tiennent en production, avec des coûts maîtrisés, des garde-fous mesurables et une valeur réelle pour vos utilisateurs.

Le logiciel du métier

davynana.dev09:41
Aperçu de l'environnement de travail pour Expert IA
davynana.dev/expertise/expert-ia

Compétences clés

  • Intégration LLM

    Streaming, appels d'outils, gestion fine des erreurs et des coûts : des modèles intégrés proprement.

    Maîtrise
    Maîtrise : 90 / 100
  • Agents & orchestration

    Des flottes d'agents spécialisés, orchestrées côté serveur avec une supervision en temps réel.

    Maîtrise
    Maîtrise : 86 / 100
  • RAG & données

    Recherche sémantique et bases vectorielles branchées sur vos données métier, sans fuite.

    Maîtrise
    Maîtrise : 82 / 100
  • Conception de prompts

    Des instructions versionnées, testées et évaluées avec la même rigueur que du code.

    Maîtrise
    Maîtrise : 91 / 100
  • Évaluation & garde-fous

    Jeux d'évaluation, seuils de qualité et garde-fous mesurables avant chaque mise en production.

    Maîtrise
    Maîtrise : 84 / 100
  • Automatisation

    Des workflows métier automatisés de bout en bout, avec l'humain aux commandes.

    Maîtrise
    Maîtrise : 88 / 100

Outils & technologies

Modèles & APIs

  • APIs IA (LLM)

Backend & données

  • Node.js
  • Supabase
  • PostgreSQL
  • Redis

Produit

  • React
  • Next.js
  • Redux Toolkit

Process spécifique

  1. Étape 01

    Exploration des cas d'usage

    Identifier là où l'IA crée une valeur mesurable — et écarter honnêtement là où elle n'en crée pas.

    Livrables
    Cartographie des cas d'usage · Estimation coûts / bénéfices

    1 / 5

  2. Étape 02

    Prototype de faisabilité

    Un prototype branché sur vos vraies données, mesuré sur des cas réels plutôt que sur des démonstrations choisies.

    Livrables
    Prototype fonctionnel · Mesures de qualité

    2 / 5

  3. Étape 03

    Intégration produit

    La fonctionnalité intégrée à votre produit : latence, coûts et expérience utilisateur travaillés ensemble.

    Livrables
    Fonctionnalité intégrée · Supervision des coûts

    3 / 5

  4. Étape 04

    Évaluation & garde-fous

    Un jeu d'évaluation qui fait foi, des seuils de qualité et des garde-fous documentés avant le lancement.

    Livrables
    Jeu d'évaluation · Garde-fous documentés

    4 / 5

  5. Étape 05

    Itération continue

    L'usage réel observé, les régressions détectées et les améliorations priorisées mois après mois.

    Livrables
    Rapports d'usage · Améliorations priorisées

    5 / 5

Témoignage

Nous avions lancé trois pilotes IA avant Davy : aucun n'avait dépassé la démo. Le sien tourne en production depuis huit mois et l'équipe support a regagné un tiers de son temps.
Thomas WeberDirecteur techniqueScale-up SaaS — sous NDA

Travaillons ensemble

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